瘤周影像组学

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操作流程与常规影像组学基本相同。

提示

可以看出在【数据加载】之后增加【瘤周设置】步骤， 所以下面仅针对【数据加载】后的步骤进行讲解。瘤周设置界面如下图所示。

瘤周设置：根据瘤周组学实验，提供三种瘤周设置，用户可以按需选择以及调整瘤周大小。 瘤内：即对应mask的ROI范围，后续分析针对该范围提取图像组学信息。如图所示。 瘤周：环形区域（即目标mask膨胀后的范围-目标mask范围），可以通过设置来更改该环形区域的范围。 瘤内+瘤周：指瘤区域和瘤周区域的叠加，可以通过设置来更改该区域的范围。

影像组学特征提取界面如下图所示，开始默认所提取的特征为方案0。①中提供灰度级大小区域特征、强度特征、和形状特征等七大类图像特征可以选择。除此之外支持小波变换。

提示

2D与3D任务区别是影像特征中的形状特征有所区别，所以在此注意选择。

②提供方案构建，用户可以选择不同方案以提取不同特征进行比较，点击【创建新方案】进行方案的创建。③选择完毕后点击【下一步】。

影像组学特征筛选界面如下图所示。图中①左边操作栏选择要进行特征筛选的方案（注意：新创建的方案是在当前方案的基础上进行创建，继承上一步的组学特征提取）。②进行特征筛选，选择特征筛选方法，这里选择的是【嵌入法-基于LASSO的特征筛选方法】，然后设置特征参数。③点击【开始计算】，程序开始执行特征提取和特征筛选。

特征筛选后的结果如下图所示。④中显示当前筛选出的特征所使用的特征筛选方法一起使用的参数。⑤中显示了当前方法和参数所选出的特征个数以及特征详情。⑥提供了【查看数据】的功能，点击后会跳转到该数据集文件夹的个人中心存放地址，方便用户检查数据。若无误，方可点击【下一步】进行影像组学特征与临床特征组合。

影像组学特征与临床特征组合界面如图所示，【影像特征】栏列出了上一步筛选出的影像组学特征。右侧可以选择使用哪些筛选出的影像组学特征，默认为全选，【临床特征】同理。

模型训练界面如下图所示，①左边操作栏选择方案，②选择要使用的二分类方法，这里选择的是【支持向量机】，设置特征参数。③选择要使用的评估方法，这里选择的是五折交叉验证。④提供了【查看数据】的功能，【运行方案0】以运行当前方案。【选择方案运行】选择要运行的方案，支持多选。

结果查看界面如下图所示。列出了特征筛选，任务模型，结果图表等用于实验展示和实验总结。这些图表可总结为四类：①运行参数，②分类结果详情，③特征筛选图表和④分类结果图表。且每个图标都提供保存到云空间和下载到本地的功能。