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DICOM数据标准化
DICOM数据标准化模块分为三部分，基本使用流程是在【DICOM标准化（模式一）】与【DICOM标准化（模式二）】两者选一后，如需进一步操作则使用【生成DICOM数据子集】模块。
提示
注意单多中心的选择
（一）DICOM标准化（模式一）
DICOM标准化（模式一）适用于文件夹结构已经按被试（患者）分组的情况。在此过程中，会根据每个被试的DICOM头文件（如采集时间、模态、序列信息等）重新进行数据归类，并转换为标准化的NIFTI格式文件，入口位置如下图所示。
进入【DICOM标准化（模式一）】模块后，如下图，①点击【创建任务】按钮创建一个任务，②填写任务名称后点击【保存】，③点击【进入】按钮进入该任务。
进入任务后，如下图即数据选择界面，①在左侧【我的个人空间文件列表】中指定要处理的文件夹；②点击【数据格式检查】按钮进行数据格式检查；③待检查无误后，点击【下一步】按钮开始任务。
进入数据加载界面，如下图所示，①点击【开始加载数据】加载所要处理的数据，才可以②点击【下一步】。
加载完的数据如下图。
进入模态标准化界面，如下图所示。①点击【创建模态字段】，在弹框中输入字段名称，用以标识某一类的影像数据，创建了一个CT薄层数据的模态字段；②点击【添加序列】按钮，③在下框中选择属于该字段的数据序列；④点击【确定】按钮；⑤展示的表格最右侧会出现一列以CT薄层数据命名的一列，并将所选的数据序列添加到该列中；⑥上一步完成后，点击【下一步】，此时会弹出确认数据弹窗，点击红框中的‘>’可展开序列信息，确认无误后，点击【确定】按钮，进入【下一步】。
进入查看结果界面，展示所归类的数据信息，①可选择红框内的自定义字段名进行切换显示；②点击【查看人口学资料】按钮，可查看当前模态字段的人口统计学信息，展示出性别及年龄（平均值±标准差）；③确认无误后，点击【保存】按钮，可将结果进行保存。
（二）DICOM标准化（模式二）
适用于处理文件夹结构不规范或不统一的情况。无论文件夹内的文件如何组织，整理功能会根据DICOM头文件的PatientID信息重新进行被试划分，之后再依据采集时间、模态、序列信息等自动将数据归类，并生成标准化的NIFTI文件。
进入【DICOM标准化（模式二）】模块，如下图所示。与创建进入DICOM数据标准化步骤类似①点击【创建任务】按钮创建一个任务，②填写任务名称点击【保存】，③创建完成后点击【进入】按钮进入该任务。
进入数据选择界面，如下图所示，首先，①从左侧【我的个人空间文件列表】选择要整理的DICOM文件夹；然后注意应选文件格式说明，②点击【开始整理】按钮，进行下一步。
数据加载完毕如下图，没问题后点击下一步，如下图所示。
①点击创建模态字段，在弹窗中输入要创建的字段，②创建完毕后，点击添加序列，勾选需要的部分，③完成后点击下一步，如下图所示。
如下图所示，确认弹框中的数据，确认无误点击确定。
整理完毕，查看结果或保存。
（三）生成DICOM数据子集
提示
注意：这一模块的操作必须要在【DICOM标准化（模式一）】或【DICOM标准化（模式二）】之后进行操作，此模块的输入是【DICOM标准化】的输出。
适用于DICOM标准化任务后的结果数据集需要进一步筛选的情况。可根据自定义的筛选条件（例如层厚、部位等）筛选出符合要求的数据子集。
进入【生成DICOM数据子集】，与创建进入DICOM数据标准化步骤类似①点击【创建任务】按钮创建一个任务，②填写任务名称点击【保存】，③创建完成后点击【进入】按钮进入该任务。
进入数据选择界面，①从左侧【我的个人空间文件列表】选择从【DICOM数据标准化】保存的YRC文件；②点击【数据格式检查】按钮，③点击【下一步】。
进入数据加载页面，如下图所示，点击【开始读取】按钮，进行读取YRC文件数据。加载完成后，展示YRC文件中的数据信息，检查无误后，点击【下一步】。
进入多条件筛选页面，如图所示。①左侧分为【参数筛选】和【时间筛选】，当前选择【参数筛选】；②鼠标浮于【选择显示参数】时，可自定义显示哪些参数作为筛选参数；③点击图中红框内的按钮，可进行按条件筛选，④也可点击【重置筛选条件】按钮，进行重新筛选。
接下来①点击【时间筛选】进行切换，如下图3.1.21所示；②点击【新增时间间隔】，在弹出的模态列表中勾选两个模态字段；（如图若参数小于2个，则禁用该功能）③点击【确定】，即可在表格中看到新增的一列时间差计算结果，即对同一病人的两个模态序列的采集时间作差。可对计算出的时间差进行筛选、时间单位切换操作；④若无需筛选，可忽略此步骤并直接点击【下一步】。
最后查看结果界面，该界面展示筛选后的数据信息，点击【切换表格形式】按钮，可转换数据展示形式，如下图所示，红色数字表明数据数量可能存在异常，提醒用户检查。确认无误，选中要保存的数据，点击【保存】按钮，保存筛选结果。（建议新建文件夹保存结果数据，保存结果包括YRC文件及对应的NIFTI数据。）
